2026 年 7 月 25 日，由中关村创坛、凤凰网数字经济联合主办的「CODEX，当 AGENT 接管工作」主题论坛于北京成功举办。本次论坛聚焦 Codex 智能体全场景落地实践，涵盖跨境营销、内容商业化、个人 AI 记忆、科研自动化、企业 AI 原生架构、跨智能体互联六大赛道。六位行业实战专家结合落地案例与 PPT 成果分享实践路径，深度探讨人机新型分工、本地自主 AI 资产、标准化智能体协作等核心议题，贴合北京智能体产业扶持导向，为各行各业提供可复用的 Agent 落地方法论。
嘉宾：孔一一
|波士顿学院咨询心理学、海外增长营销从业者，无代码 Agent 落地实战专家
分享主题：零代码搭建 Codex 海外营销 Agent，实现跨境增长全流程自动化
不少文科从业者存在认知误区，认为 Codex、Agent 属于技术人群，无代码模板化工具恰恰是智能体落地最大增量市场。依托 Codex 搭建覆盖海外社媒、客户运营、投放复盘、多语种内容分发的完整营销工作流，全程无需底层编码，仅通过任务合同、Skill 模板完成自动化配置。
在 AI 产品出海增长的工作中，有很多的增长渠道都可以用 AI 进行提效，不仅包括把真实的、确定的 workflow skill 化，做成 agent；更重要的是：建构一个整体系统，如何联动所有的增长渠道来给产品赋能，给增长运营提升 ROI。 针对跨境增长痛点，用 Codex 自动抓取海外平台用户偏好、竞品营销素材，分层沉淀全球客户画像库；区分业务冷启动、长期运营两套 Agent 执行逻辑，自动生成多语种文案、短视频脚本，并对接投放数据自动复盘，将转化、曝光指标回流迭代投放策略。
孔一一结合自身一线出海实操案例，鲜活完整展示了完整业务流程 Agent 化落地全流程；分享尾声，他还带来 6 个个人 Vibe Coding 生活类实践项目，生动诠释当下 AI 深度融入工作与生活，让日常事务变得高效、多元，让生活与工作都愈发丰富精彩。整套系统适配跨境中小企业、海外自媒体博主，文科从业者仅需梳理业务流程、明确验收标准，即可让 Agent 承接重复性营销工作，自身聚焦用户心理洞察、品牌差异化顶层设计，证明智能体不存在专业技术门槛，核心是梳理标准化业务流程。
嘉宾：TYMON
|橡果 AI 创始人、前智谱 / 美团 AI 产品经理，Codex 内容工作流落地实践者
分享主题：Codex 搭建 B 端长效内容获客全链路工作流
当下绝大多数内容创作者陷入不敢开篇、持续断更的双重困境，单纯依靠灵感输出无法形成商业复利，而 Codex 的核心价值是搭建一套人主导、AI 辅助的标准化内容生产体系。整套体系分为灵感捕获、双轨选题、分层生产、全域分发四大模块：依托飞书联动 Codex 统一收纳创作素材；内容选题采用向内沉淀行业经验、向外拆解行业爆款的双轨模式；创作环节清晰划分人机边界，人把控受众定位、核心观点与叙事框架，Codex 仅负责论据补充、口语润色、多平台素材适配，规避纯 AI 内容空洞同质化问题。
同时这套体系支持一套内容适配抖音、小红书、海外 X 等多平台差异化分发，并配套数据离线复盘机制，将平台反馈反向优化选题库。落地成果显示，依托该工作流已对接十余家一线投资机构，落地多笔六位数 B 端合作，印证内容 Agent 的核心价值是精准触达高价值客户而非泛流量。后续团队会将创作工具轻量化开源，开放灵感记录、视频整理、口语训练等配套能力，拓宽 AI 内容商业化边界。
嘉宾：NINS
|大厂 AI 硬件创新项目负责人、高级工程师、AI 提效内容创作者，个人长记忆 Agent 架构设计者 现场演讲文字：
分享主题：基于 Codex 与 obmem 搭建具备长期记忆的个人 AI 生活助理
通用 AI 普遍存在上下文遗忘缺陷，每次对话都需要重复交代个人决策、交易纪律、工作约束，obmem 行动记忆库依托 Obsidian+iCloud+Codex 解决该痛点，核心落地逻辑总结为记忆沉淀、规则管控、分层工作流，遵循热路径轻量化写入、冷时段深度离线维护的设计原则。
系统按照投资、职业发展、副业、自媒体四大真实业务场景划分存储目录，搭建五层分级索引区分实时问答与全量历史归档；Codex 配置严格的信息写入规则，仅留存能改变长期判断的关键信息，过滤无效闲聊。读写流程完全分离，日常问答调取近期热索引保障响应速度，每周低峰启动 Dreaming 离线机制自动梳理标签、修复知识图谱、清理过期信息；搭配 7×24 小时运行的 Mac mini 雷达系统，抓取行业行情、平台公开信号，经 Codex 筛选压缩后沉淀为可执行个人决策依据。
对比 Karpathy LLM 知识库，obmem 升级为行动导向记忆系统，新增个人状态源、受控多跳检索、人在环复盘面板，AI 回答时优先调取用户自身历史约束，而非通用行业知识，整套架构可复制应用于投资管理、自媒体运营、个人项目统筹等场景，普通从业者可低成本搭建专属本地 AI 记忆系统。
嘉宾：川柏
|清华大学环境生态学在读博士、开源科研工具开发者（ScanSci PDF/THU Digitizer 作者）
分享主题：科研现场 Codex 四层 Agent 工作流，实现 AI for Science 落地应用
现阶段全自动 AutoResearch 属于行业泡沫，AI 无法完成科学问题定义、实验价值解读、成果判断等核心科研工作，但 Agent 可以承接全部标准化、可复现的重复科研任务。
我们基于 Codex 搭建四层分层科研框架，重新划分人机分工：研究者负责提出研究方向、解读实验结果、把控科研价值，Agent 承接文献检索、图表数字化、图像测算、论文撰写辅助等流程化工作。 依托 Codex 开发多款开源科研 Skill：good-question 标准化打磨严谨科研选题，ScanSci PDF 多渠道批量获取学术全文，THU Digitizer 从论文图表还原结构化数据，Root Measure 批量解析植物根系图像；完整科研闭环为 Agent 打磨选题→批量检索核验文献→调用工具完成数据运算→自动生成可编辑汇报材料→ChatMem 留存全流程科研决策记录，实现跨项目上下文复用。
目前整套系统累计七万余次 Codex 工具调用，覆盖野外生态采样、实验室仪器、仿真计算三类科研现场。结合北京市智能体扶持新政，科研智能体已纳入重点培育赛道，AI for Science 落地核心不是一键产出论文，而是通过可验证、可封装的 Agent 工具降低重复劳动，让科研人员聚焦原创创新。
嘉宾：马哲
|企业 AI Agent 架构师、Baize OS 本地智能基座研发者
分享主题：构建 Baize OS 本地 AI 基座，打造 AI Native 长效业务能力工厂
当下多数企业、个人仅做到 AI Enabled，只是在原有业务外挂 AI 工具，移除 AI 后业务仍完整运转，并非真正 AI Native 模式。AI 仅能将产出拉至 65 分通用基准，65 分到 90 分的差异化商业能力，完全依靠人的顶层战略、行业经验与价值判断。 自研 Baize OS 本地 AI 基座打造闭环 “能力工厂”：客户资料、项目案例、业务问题统一入库，经由 Codex 分类、判断后沉淀为专属规则、Skill、验收标准，同类任务可直接复用成熟执行方案，落地后的成果、失败经验持续回写系统迭代优化。整套基座本地存储全部业务资产，可自由切换 Codex、Claude Code 等多种执行引擎，数据、工作流永久归使用者所有，不受模型厂商服务波动影响。
AI 时代人的身份从执行者转变为智能组织者，无需重复执行繁琐工作，核心是向 Codex 交付完整任务、划定验收标准、把控最终商业结果。落地建议优先选择高频、可验证、可复盘的核心业务搭建自动化闭环，逐步拓展至全业务线，构建不依赖单一模型、可持续成长的 AI 业务系统。
嘉宾：孙同学
|北京邮电大学人工智能学院博士、ACPs 多智能体互联协议设计者
分享主题：ACPs 跨智能体协作协议，打通异构 Codex Runtime 实现跨域自治协同
行业内 Codex、OpenClaw、Hermes 等智能体运行环境彼此割裂，单一 Agent 无法完成跨医院、高校、企业、科研机构的复合型任务，ACPs（Agent Collaboration Protocols）协作协议族正是异构智能体可信互联的底层标准。 整套协议分为身份信任、能力目录、任务流转、运行观测四大模块，配套 ACPs Agent Adapter 适配各类 Runtime，外部任务经多重安全校验后接入本地 Codex 环境。核心协作逻辑为 “能力网络长期留存，任务网络按需组建”：各机构保留自有数据、权限、治理规则维持自治，仅任务发起时由 Leader Agent 检索匹配合作方，委托对应专业子 Agent 完成细分工作，结果统一回流闭环，全程敏感数据不跨域流转、每一步权责可追溯。 以校园就医请假场景为例，用户诉求依次流转校园助手 Agent、校医院医疗 Agent、教务审批 Agent，各系统独立管控自有数据，仅交换标准化任务凭证。
ACPs 明确可信协作五大基础：身份确权、能力标准化、可检索发现、完整任务生命周期、异常追溯，解决单纯消息互通带来的协作失效问题。该协议对内支撑 Codex 多 Agent 项目分工，对外打通跨行业智能体生态，为大规模商用智能体提供底层治理方案。
本次论坛六位专家从跨境营销、内容商业化、个人 AI 记忆、科研创新、企业 AI 原生底座、跨域多智能体互联六大垂直场景，完整验证 Codex Agent 从对话工具进化为自主执行、持续复盘迭代工作系统的落地路径，形成三大产业核心共识：
人机分工重新定义：Agent 承接标准化、重复性执行工作，人类掌握目标规划、商业判断、价值解释与最终权责，AI 仅作为生产力放大器，无法替代顶层决策；
本地自主 AI 资产成长期主线：obmem、Baize 等本地基座解决通用在线 AI 上下文丢失、数据不可控痛点，帮助个人与企业沉淀专属、可复用的长期智能资产；
标准化互联拓宽产业边界：以 ACPs 为代表的跨智能体协议打通异构运行环境，在保留各主体自治前提下实现跨行业可信协作，契合国内智能体产业政策发展方向。
主办方表示，后续将持续推出 Codex Agent 垂直系列沙龙，沉淀全行业落地案例，搭建技术开发者、科研人员、产业从业者交流平台，推动通用智能体技术落地实体经济，加速 AI 生产力规模化普及。
频道推荐
