大模型技术快速迭代之下，AI Demo 层出不穷，但大量产品停留在 “看起来惊艳，用起来留不住” 的困境。究竟什么样的 AI 产品能够穿越概念泡沫，真正扎根工作、生活与产业？
8 月 22 日，由中关村创坛与凤凰网数字经济频道联合主办的“AI 时代，什么产品值得做？”主题论坛在北京举行。本次论坛聚焦行业普遍痛点：大量 AI 原型 Demo 惊艳亮相，但真正落地、留存用户、形成商业闭环的产品依然稀缺。来自个人开发者、产品经理、影视工业化、社区创业领域的多位实战嘉宾，跳出模型参数、炫酷效果的表层叙事，从个体实践、生产流程、商业判断、社区生态多个维度，共同探讨 AI 产品从原型走向可持续商业的底层逻辑，为 AI 创业者、产品从业者厘清方向, 提供务实参考。
论坛上，六位实战嘉宾带来主题分享，分别从个人 Agent 养成、低门槛个体开发、自媒体工作流改造、传统行业 AI 工业化转型、商业机会甄别、AI 原生社区建设六大方向输出一线实践洞察：
焱七｜7 年产品经理、独立开发者、AI 博主
分享主题：《把 AI养进微信：01 自建 7×24 AI 工作 + 生活助手》
焱七以自建微信端个人 AI 助手实践切入，提出AI 助手不是买来的，而是养出来的。过去 AI 陪伴类产品普遍存在同质化、长期记忆失效、情感投入回报失衡等顽疾。而 2026 年技术、市场、监管三重变化，让长期 Agent 成为现实。她拆解长期 Agent 七大核心要素：身份、性格、用户理解、运行规则、长期记忆、可沉淀技能、行动执行能力。这套系统不重新开发全新 App，依托微信作为就近入口，搭配云服务器、大模型、知识库、调度框架与任务执行模块，同一套 Agent 可同时承接工作任务与生活陪伴，既能够完成笔记查询、项目交付、进度追踪，也可推送资讯、生活提醒，完成每日情绪复盘。她特别强调，24 小时在线不等于 24 小时靠谱，可靠的 AI 助手需要持续调校记忆机制、会话策略、任务异常处理，守住 “不替代人做最终决策、不编造事实、拒绝制造焦虑” 的边界，最终实现 “离你最近、记得经历、理解目标、尊重边界、共同成长” 的长期搭档关系。
小牛儿｜美术生、AGENT 开发者
分享主题：《5 天，一个人，一个 Agent：一个新手怎么独立做出AI产品》
作为没有编程基础的美术从业者，小牛儿展示普通个体也可以快速完成 AI Agent 原型开发。她的项目向容易被社会忽视的家庭照护群体，为照护者提供 AI 情绪喘息空间。她总结 Agent 本质就是 “while 循环：用户输入模型决策调用工具输出回答”，骨架先行，再填充知识库与能力。整套实践遵循一套个体开发者方法论：需求优先于工具，先跑通再追求完美。第一步挖掘真实社会需求，再搭建最小 Agent 骨架；输入垂直领域专业知识库，由 AI 承担代码编写工作，人负责需求、验证、审美与价值判断；打磨交互语气、视觉体验，完成业务闭环。她提出 AI 时代新学习范式：不再是 “全部学会再动手”，而是项目驱动，先做后学。同时提醒创业者两大常见陷阱：被不成熟想法困住、忽视路演与表达演练。普通人想要起步，优先锁定真实痛点，搭建最小闭环，把判断力留给自己，把执行交给 AI，周末就可以完成原型验证。
小巨｜AI营销产品经理&OPC、自媒体运营者
分享主题：《小红书运营 Skill 分享》
小巨从自媒体高频工作流出发，解读Skill（AI 能力卡）的价值：把重复工作流程、判断标准、输出格式提前沉淀，让 Agent 免于每一次任务都重新被教导，实现能力稳定复用。她落地三套可复用 Skill：图文创作、口播优化、账号主页诊断。图文创作将单篇笔记生产时长由 90 分钟压缩至 30 分钟；口播优化不止是生成文案，更扮演 “表达教练”，帮助人提升自身表达能力；账号诊断则站在陌生用户视角审视账号，跳出创作者自身的信息茧房。她总结 AI 三层价值：效率提效、能力提升、提供外部视角。最后给出核心启示：不要先问 AI 可以做什么，而是先复盘 “我每天到底在做什么”，我们搭建的不只是一个个 Skill，而是属于自己完整的 AI 工作方式。
张艾彤｜资深影视视觉导演
分享主题：《传统影视视觉的 AI 工业化转型：从央视大屏到 AI 短片的可复用 SOP》
张艾彤结合央视跨年晚会大屏视觉项目与 AI 短片实验指出，很多团队陷入 “追求 AI 产出漂亮画面” 的误区，而 AI 工业化的核心不是单点炫酷画面，而是生产流程的重塑、稳定可控的持续交付。效率提升只是表层结果，更关键要解决内容一致性、修改迭代效率、团队协作、质量验收四大工业命题。她提出 AI 内容五层生产架构：内容层、视觉层、资产层、生成层、QA 质量验收层。强调不要让每一次生成都重新创造一个世界，需要沉淀角色卡、场景卡、镜头卡、道具卡、风格卡等标准化视觉资产，建立统一视觉基准。完整 AI 短片 SOP 覆盖目标定义、视觉基准建立、任务拆解、资产沉淀、迭代生成、质量验收全流程。她为传统行业从业者给出能力进化路径：从执行者走向流程搭建者，最终进化为系统设计者；未来竞争力 = 行业经验 × 系统化能力 ×AI 能力。“一次生成只是 Demo，持续生成是内容，稳定生成才是真正的产品”。
张婉瑶 Victoria｜前 TikTok、Shopee、Seamoney 产品经理
分享主题：《AI 时代，什么产品真正值得做？从用户验证、商业价值到差异化定位》
张婉瑶建立一套三层判断框架，用来甄别 AI 商业机会：需求成立、产品成立、公司成立。需求成立看四大标尺：痛点强度、发生频率、单次价值、可触达规模，同时要客观看待 Excel、微信群、人工流程这些现实平替；产品成立要看真实行为证据，优先级：真实付费＞主动复访＞改变行为＞独立使用＞注册激活＞口头表达需要，用户口头表达有需求，并不代表会持续使用产品；公司成立则要看定位、场景、价值指标、商业模式，最重要是每次交付后能否沉淀可复用资产，实现越做越强。她提醒行业现实：AI 极大降低了原型生成成本，但没有降低商业判断的难度。可以快速做出 AI 功能，但想做成可持续的业务，依旧绕不开用户、价值、资产积累这些经典产品命题。
杨培俊｜甬现社会&NEIC宁诺创投俱乐部创始人
分享主题：《这个时代的社区：AI 时代从 01 做社区创业》
杨培俊以 Emerge 社区冷启动实践，反思传统社区 “先拉人再找事，活动结束即沉寂” 的流量消耗死循环，提出 AI 时代社区新范式：以事聚人，先发现正在发生的行动，再把做事的人连接起来，社区自然涌现。社区的核心产品不是举办活动，而是成员之间的连接密度、资源流转效率。每一场活动都要承担三重价值：引入外部新参与者、促成成员协作关系、沉淀可延续项目与合作。年轻创业者的独特优势，不在于手握丰厚资源，而在于中立连接器的结构性位置、快速迭代决策能力，配合 AI Agent 完成调研、运营、资源匹配，实现单人匹敌传统数人团队的人效。当城市产业生态存在结构性空白，年轻人完全可以抓住机会，搭建本地 builder 协作网络，打造 AI 时代新型社区基础设施。
本次论坛汇集个体开发者、内容从业者、传统产业转型者、商业产品人、社区创业者，形成跨视角的共识：当前 AI 行业，技术原型已经不再稀缺，稀缺的是对真实需求的洞察、稳定可复用的系统流程、能够沉淀资产的商业模式。AI 不是用来制造炫技 Demo，而是要嵌入人的工作、生活、产业与社群，解决真实世界的具体问题。AI 产品的价值，不在于模型能力有多强，而在于是否能真正解决用户痛点，实现用户持续使用，并且在每一次交付之后，积累下可复用的资产，构建长期可持续的竞争壁垒。未来 AI 创新，将会大量涌现 “小而美” 的个体与小团队创新，技术工具普惠的时代，人的判断力、行业经验、系统设计思维，将成为最核心的竞争力。
