9 月 12 日，由中关村创坛与凤凰网数字经济频道共同主办的 "AI 时代讲好产品故事" 主题论坛在北京举行。六位来自不同赛道的一线实践者依次登台，围绕六大篇章，从有温度的产品创作，到智能体交易的商业化闭环，再到 AI 社交的新机会、一人公司的实战与体系，最终以工业智能体的大厂级落地收官，共同勾勒出 AI 时代产品叙事的新范式 ——人定标准，AI 做执行。
分享嘉宾・小蒜 ｜独立开发者（工业设计视角）
分享主题：《12 小时 VIBECODING 百万播放产品｜AI 时代怎么讲好产品故事？》
作为开场嘉宾，小蒜以工业设计视角分享：AI 赋能产品创作，但真正打动人心的，始终是有温度的产品。他以自研产品 Cutovo 为实证样本，展示单人 12 小时完成从构思到上线的全流程、全网总曝光超 60 万（短视频有效播放 45 万 +、点赞 10 万 +）的极速破圈案例，并分享了 "三信号灵感挖掘"" 灵感可行性三重校验 ""四维产品标准化公式" 等可复用方法论。在他看来，AI 同质化时代，用户已对一键生成的模板内容审美疲劳，真正稀缺的是带个人创作痕迹、无法批量复刻的真实质感；AI 承担效率执行，审美、风格与个性化决策仍由人把控 ——"个人审美 + AI 落地"，才是难以被复刻的产品故事。
分享嘉宾・张洪森 ｜聚活 er 创始人、全栈开发者
分享主题：《让智能体像人一样接单、协作、交付：聚活 ER 如何重构服务交易》
产品落地环节，张洪森结合全栈开发实战案例，拆解智能体在服务交易场景中搭建商业化闭环的思路。他指出，技能服务仍是 "互联网上最后一块靠微信运转的万亿级市场"——95% 的技能服务者认为现有接单方式低效且不可持续，需求方平均每年耗费 90 小时、经历 15 次沟通。聚活 er 上线 3 个月，已聚集 600+ 专业服务者、完成 8 万 + 交易额。面对 "AI 真的会干活了" 的新局面，他提出 "会干活 ≠ 能做生意"：平台先解决 "能负责、可接单、会协作" 三件事，将人与 Agent 纳入同一市场，在 "用户只描述需求、平台负责组织交付" 的机制下，跑通从需求撮合到交付协作的完整商业闭环。
分享嘉宾・周倜 ｜offchat 联合创始人（商业与 VC 视角）
分享主题：《AI 时代的社交产品机会》
周倜结合风险投资与创业经验，从商业视角剖析 AI 社交的新机会。他先给出赛道判断：社交赛道空间巨大，但大厂难有作为 —— 三条原因均非能力问题，而是 "算账问题"：关系链的产权在用户手中，广告变现侵蚀体验，组织成本按大厂核算、收入天花板却按小生意计算。他将社交产品概括为娱乐、婚恋、吃喝玩乐、职业四类，其中职业类产品的收入来自 B 端付费；他同时提醒，价值完全寄托于线上，就注定被吞噬 —— 头部 AI 陪伴产品年收入约 3200 万美元，已难以支撑其曾达 25 亿美元的估值。机会窗口来自成本结构的重构：团队规模从 20–50 人压缩至 1–3 人、开发周期从 12–24 个月缩短至 2–8 周、启动资金从千万元级降至数千至数万元，最昂贵的不再是 "产能" 而是 "判断"，壁垒仅剩场景的深度与线下关系的密度。分享尾声，他将自己的七个判断凝练为一句话：能被复制的，交给 AI；复制不了的，是见面。
分享嘉宾・赵小源 ｜人智能原生一人公司AI-NATIVE OPC创业者。
分享主题：《从 "做不到" 到 "做出来"——OPC 的出路在哪里：大龄技术小白的 AI 五个月》
OPC 实战环节，赵小源以 "大龄技术小白" 的亲身经历，分享普通人从零落地 OPC 项目的真实经验：五个月内，他先后完成手机 H5、AI 短剧、英文站付费订阅、硬件工程机与两场黑客松，验证了 AI-Native OPC（一人公司 + AI 分身 + 自动化）的可行性。他坦言，五个月直接现金收入为 0，并把自媒体、付费课程、FDE 接单、短剧、AI 硬件代理五条变现路径逐一试走。他以一句朴素而有力的判断收束：AI 负责做出来，人负责想清楚 —— 做什么、卖给谁、怎么活；从 "做不到" 到 "做出来"，只是上半场。
分享嘉宾・TRACY 春春｜享梦游 OPC 社区主理人
分享主题：《OPC 总部 + OPC 工具 = 真正可行的 OPC 系统》
OPC 体系环节，TRACY 结合落地经验，讲解可落地的 OPC 整套系统搭建逻辑。她以 "带着 9 个 AI 数字员工，一个人跑通整条业务链，如今带娃看世界" 的个人故事开场，并援引数据：全国一人有限责任公司已突破 1600 万家，2025 年上半年新注册 286 万户，同比增幅达 47%。她提出 "享梦游 = 你的 OPC 总部 + AI 工作台" 的系统框架：人在前台负责热爱、判断与客户关系，AI 数字员工在中台完成内容生产、活动策划与社群运营，OPC 总部在后台提供品牌、供应链与交付支撑 ——"一个人 + 一台手机 + AI 数字员工 + 总部系统，就是一家属于你的轻资产公司"。
分享嘉宾・易泓竹 ｜Coserve AI 联合创始人 / CTO，中国科学院大学博士生
分享主题：《COSERVE AI〈AGENTIC GEN 在工业场景下的应用及未来的破局之路〉》
易泓竹从技术底层剖析 AI 智能体的商业化破局路径。他提出 "Agentic Gen" 概念 —— 让 Agent 操作专业软件、生成可编辑的工程文件，工业应用需要的不是 "一张图"，而是 "可编辑、可验证的工程结果"。他给出实证数据：CAD 重建几何重合度达 95.9%、设计环节效率提升约 10 倍、PCB 布局走线仅需 2 分 54 秒；并强调，工业 AI 需要 "感知 — 规划 — 执行 — 治理" 四层能力结构，人在回路、可验证的工程交付是底线 —— 补齐 CAD、CAE、CAM 全链路的 AI 基建，是工业智能体真正的破局之路，也为整场论坛画上闭环。
纵观本场论坛，一条主线贯穿始终：AI 的作用正从 "会干活" 升级为 "能交付、可负责、会协作"，产品故事的主角则从团队回归到 "人" 本身。论坛的价值，在于把这一命题拆解成可验证的方法论与可复制的样本 —— 从单人 12 小时极速破圈，到智能体重构服务交易，从 "一人公司" 从实战走向体系，到工业智能体的大厂级落地。更深一层，它揭示了创新主体的历史性迁移：当最昂贵的东西从 "产能" 变成 "判断"，创新动力正从大厂组织转向个体的洞察与审美，"能被复制的交给 AI、复制不了的保留温度" 成为新的价值边界 —— 技术负责效率，人负责意义。
主办方表示，希望通过本次论坛，为更多创业者与开发者搭建交流共创的平台，鼓励普通个体借助 AI 把好想法变成好产品、把好产品讲成好故事，让 "人定标准、AI 做执行" 的创新范式惠及更多创新者，共同讲好数字经济时代中国的产品故事。
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