2026年10月24日，由中关村创坛、凤凰网数字经济频道联合主办的 “AI当技术遇见场景”主题论坛在北京召开。本次论坛围绕人工智能技术落地产业应用这一行业热点，汇聚技术研究者、开源实践者、青年创业者，从底层技术研发、普通开发者实践、技术商业化探索、青年创业实操多个角度，分享AI从实验室技术走向实际应用的真实案例，为行业提供可参考的落地经验，探讨大模型时代技术价值转化的现实路径。
Vincent｜开源AI视频技术研究者
《Agentic Video Production，AI时代代码制作视频究竟有多大潜力？》
论坛正式拉开帷幕，开源AI视频技术研究者Vincent率先登台，从底层技术角度，解读代码驱动AI视频生成的实现逻辑，剖析智能体参与视频生产的技术边界，也由此确立本次论坛“技术回归应用场景”的讨论主线。
Vincent对比了当下两类主流AI视频生成路径。依靠像素生成的视频模型能够快速生成写实画面，但实际使用中痛点突出，文字、品牌LOGO容易出现错误，生成效果难以把控，不同镜头之间角色、品牌风格很难保持统一。而以Remotion、HyperFrames、HTML Canvas为基础的代码生成视频路线，依托帧号驱动画面渲染，文字、界面、品牌元素都可以做到像素级准确；支持局部修改重渲染，能够批量产出内容，实现画面和音效逐帧对齐，产出内容可重复渲染、便于迭代调整、支持版本留存。他认为两条技术路线不存在替代关系，行业里不少成熟的成片，都会结合“AI生成素材+代码编排剪辑”的方式完成制作。
团队经过Codex、Claude Code到Opus 5.5多轮迭代打磨，对外开源videoshotcraft、videotalkcraft、anything2explainer三套工具，分别面向企业宣传片、口播短片、科普内容三类常用场景。团队把镜头表达、审美标准沉淀成可复用的镜头资源，依靠多个子智能体分工，完成调研、脚本、分镜、渲染、内容校验整套工作流。智能体做视频的核心意义，是把视频内容变成可读、可修改、可以反复复用的代码文件，把镜头调度、音效搭配这类创作经验沉淀下来，供后续项目直接调用。同时他也客观提到，大模型能够输出可用代码，不等于就能产出高质量视频，镜头节奏、画面构图、声音搭配等创作层面的能力，依旧是行业需要持续打磨的重点。
跑跑蹦蹦跳跳｜开源社区创作者、非技术AI实践者
《非技术自学5个月 GitHub 10K Star：学AI从场景出发》
开源社区创作者跑跑蹦蹦跳跳带来普通从业者的AI实践故事。本身没有专业编程基础的他，只用五个月时间，借助AI辅助开发多款开源项目，项目累计收获GitHub上万Star，为没有技术背景的群体入局AI领域提供现实参考。
现场他结合“狗头军师”情感决策工具、BossHunter求职工具、低代码个人主页工具等项目复盘，AI确实大幅降低了开发门槛，但决定一个项目能不能长久，核心还是对真实使用场景的理解。这些项目的出发点，都来自日常生活遇到的实际问题：看到身边朋友遭遇情感困扰，便有了情感决策工具；基于自己找工作的经历，开发求职辅助工具；因为日常修改网页演示材料操作繁琐，做出简单易用的主页生成工具。
在实践中他摸索出一套循环模式：完成项目开发、对外公开、收集用户真实反馈、根据反馈持续优化迭代。不必等到产品做到尽善尽美才对外发布，做出能够正常使用的基础版本，就可以面向用户，真实使用者给出的意见，是产品迭代最重要的依据。很多AI项目最终没能跑通，问题往往不在于模型能力或者技术架构，而是开发者没有真正扎根实际场景，抓不准用户的真实诉求。
如今AI让普通人也能动手做项目，技术上的差距正在不断缩小。往后拉开项目差距的，更多是发现现实问题、读懂业务场景的能力。他建议广大从业者从自己熟悉的真实需求入手做开发，不要盲目追逐热门技术，去做脱离实际需求的产品。
Henry（袁海天）｜前腾讯技术专家、海外AI创业创始人、黑客松导航站主理人
《从Hacker到Founder：黑客松如何成为创业的起点》
Henry结合自己多次参与黑客松、从技术爱好者走向创业的亲身经历，分享技术想法如何通过黑客松完成孵化，实现从技术开发到商业项目的过渡。
在他看来，黑客松并不仅仅是一场技术比赛，更是低成本验证创业想法、完成项目早期冷启动的重要平台。在活动现场，开发者以项目创作者的身份展示作品，项目本身就是和投资人、行业同行沟通的载体，弱化身份隔阂，围绕实际问题展开交流，有机会接触到愿意持续跟进相关方向的合作方。提出一个清晰的现实问题，远比堆砌繁多的产品功能更加重要，做项目要先讲清楚用户遇到什么难题，再说明解决方案带来的改变，做到让外行也可以快速看懂项目价值。
黑客松同样可以实现产品驱动增长，现场参与人员能够成为项目的第一批种子用户，帮助项目积累早期用户、社群关注度，为后续商业化打下基础。对于想要接触陌生行业的开发者，黑客松也是很好的切入点。技术人员可以和行业从业者组队开展实践，快速检验赛道机会，判断是否值得长期深耕。
同时他也提醒，创新可以大胆尝试未知方向，但商业逻辑要简单直白，要让外界看得明白产品定位、目标用户以及付费逻辑。技术创意可以超前，但商业模式要通俗易懂。
王璐馨｜埃勒吉初创公司联合创始人、非遗家族企业第四代、青年AI创业者
《思辨之后，纵身一跃》
作为本场论坛最后一位分享嘉宾，青年创业者王璐馨围绕青年AI创业展开分享，结合自身实操经历，探讨如何平衡思考与行动，依托AI工具把想法落地，也为技术赋能传统文化场景带来鲜活案例。
王璐馨指出当下不少年轻人做AI创业时容易陷入两种误区：一部分人总想着万事俱备再动手，不断学习储备知识，却迟迟没有落地实践；还有一部分人仅凭主观想象开发产品，脱离市场实际需求，最终产品无人问津。两类问题的根源，都是思考和实际行动相互脱节。真正务实的做事方式，是思考帮助行动少走弯路，行动反过来修正思考判断，用最小成本摸清市场情况，依靠最小可行产品完成现实验证。
回顾自身经历，短短六十天时间，从只会简单向AI提问，到跑通设计、内容制作、交付收款完整链路，拿到第一笔付费订单。结合这段经历，他总结出普通人从想法到实现营收的实操步骤。不要把AI单纯当成搜索引擎，而是把它视作可以协同干活的数字合伙人；充分挖掘自身优势，家庭行业资源、个人特长、身边人脉，都可以成为创业的独有优势。不必追求完美，两周时间就可以打磨出可用的基础版本。
不要困在自己设想的需求里，市场真实反馈才最有参考价值，要挖掘真实用户的痛点，避开大而全的思路，聚焦垂直细分领域。他鼓励青年创业者，不用畏惧失败，没有跑通的项目同样具备参考意义；不用一心盯着融资，先拿到真实用户付费，营收才是一步步积累出来的。
四位嘉宾分别从底层技术能力、普通开发者实践、技术商业化路径、青年创业实操四个维度，完整诠释“AI当技术遇见场景”这一主题。Vincent拆解AI视频领域的技术可能性，厘清技术能力的边界；跑跑蹦蹦跳跳展示普通个体如何依靠AI立足现实场景做出产品；Henry讲述技术创意借助黑客松走向商业化的现实路径；王璐馨则面向青年群体，传递“深度思考之后快速落地行动”的创业思路。
整场论坛传递出明确的行业信号：AI行业已经不再单纯比拼模型参数高低，技术只是实现价值的工具，真实应用场景才是创新的出发点。不管是复杂度较高的智能体视频系统、个人开发者开发的轻量化开源工具，还是黑客松孵化的初创项目、青年跨界创业实践，只有对准真实用户痛点，对接现实社会需求，技术才能转化为实实在在的产品价值。做AI创新，不存在身份门槛，读懂场景、敢于落地实践，才是当下最重要的能力。
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